Техника (4162) 578-000
Запчасти (4162) 578-500
Материалы (4162) 500-650

Гидравлическое масло STOil HVLP 32, бочка 180 кг

Артикул: HVLP 32

Высокоэффективные гидравлические масла, разработанные для наиболее полного соответствия специфическим требованиям эксплуатации современных гидравлических систем, применяющихся в промышленном оборудовании в мобильной технике.

Преимущества:

  • Специальный усиленный пакет противоизносных присадок снижает износ деталей, защищая их поверхности при значительном увеличении нагрузки и повреждении защитной масляной пленки.
  • Хорошие показатели гидролитической стабильности и водоотталкивающие свойства способствуют превосходной фильтруемости при попадании воды. Антипенные присадки обеспечивают низкий уровень пенообразования, быстрый отвод воздуха, бесперебойную и эффективную работу техники.
  • Исключительная чистота гидросистем. Неизменяемость химического состава масел сохраняется в течении всего времени работы, благодаря чему они не разлагаются при повышенных температурах, предотвращая неполадки и отказы ответственных элементов гидравлических систем.
  • Предлагают дополнительные возможности для увеличения межсервисных интервалов и, следовательно, сокращения времени простоя системы.
  • Сохраняют превосходную текучесть и прокачиваемость при отрицательных температурах, что позволяет обеспечивать легкий пуск гидропривода. Также данные масла работы нагруженных гидросистем.
Показатели  HVLP 32
Плотность при 20°C, кг/м3, не более 879
Вязкость кинематическая при 40°C, мм2/с 33,34
Индекс вязкости, не менее 143
Температура вспышки в открытом тигле, °C, не ниже  213
Температура застывания, °C, не выше -45
Кислотное число, мг КОН/г, не менее 1
Класс чистоты 12

Не нашли нужную технику или запчасти?

Оставьте заявку, наш специалист свяжется с Вами и предложит варианты доставки

Это поле обязательно для заполнения
Введён некорректный e-mail
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Необходимо ваше согласие на обработку персональных данных